![]() |
|
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
||
![]() |
![]() |
|||
![]() ![]() ![]() ![]() |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
||
![]() |
![]() |
|
![]() |
Каковы отличительные черты современного высокоэффективного предприятия? Ответ очевиден: эффективные технологии и эффективное управление. Возможно ли эффективное управление крупной компанией без использования современных информационных технологий: ERP-систем, систем обработки информации, хранилищ данных, систем поддержки принятия решений и т.п.? Возможна ли эффективная работа таких систем, если каждая из них работает локально, решая частную задачу в отдельном подразделении компании и никак не связана с другими корпоративными приложениями?
Оркестр, в котором каждый музыкант играет свою мелодию, не слыша и не слушая других, нельзя назвать оркестром. И в этой ситуации не достаточно просто поставить дирижера. Нужно снабдить его партитурой музыкального произведения, содержащей партии всех входящих в оркестр инструментов, а музыкантов – нотами, выписанными из общей партитуры специально для данного инструмента. И тогда – взмах дирижерской палочки, задающий старт и ритм, – и Вы в плену очаровательной мелодии...
Пример с оркестром хорошо иллюстрирует проблему превращения разрозненных элементов в единую систему, проблему централизации процесса управления за счет синхронизации и гармонизации составных компонентов. Сегодняшнее состояние ИТ-инфраструктуры у большинства крупных предприятий, компаний и холдингов – это оркестр без партитуры и дирижера. Проблемы неувязанных между собой информационных потоков превращаются в проблемы бизнеса с вытекающими отсюда потерями. Ярким примером является проведение централизованной заявочной кампании, когда дочерние предприятия и подразделения работают в разных системах с разными справочниками, содержащими невыверенную, противоречивую, неполную информацию с большим количеством дублей. Как консолидировать заявки на материалы, если в одной заявке указано «Агрегат цементировочный...», в другой «Цементировочный агригат», а в третьей – «Установка насосная...», при этом речь идет об одном и том же оборудовании? Как освободиться от «брэнднэймов», несущих в себе не всегда отменное качество и сервис, а зачастую лишь повод для завышения цены или привязки к конкретному производителю? Как обеспечить поиск и подбор материалов по их объективным техническим и потребительским характеристикам, а не по наименованиям, привязанным к конкретному поставщику? Как согласовать свои справочники со справочниками контрагентов и партнеров по бизнесу для обеспечения эффективного механизма взаимодействия с ними на этапе размещения и согласования заказов, в том числе на запчасти, комплектующие изделия; как подбирать аналоги и заменяемые материалы? Как обеспечить взаимодействие дочерних предприятий крупной компании, увязанных между собой в сложные цепочки переделов? Неразбериха и несогласованность основных данных (master data), или как их еще называют, нормативно-справочной информации (НСИ), могут нанести существенный ущерб корпоративной управленческой культуре и эффективности бизнеса. Так, аномалии в записях единого справочника материалов или несогласованность локальных справочников материалов между собой приводят к излишним потерям при закупке материалов и накапливанию избыточных складских запасов. Опыт показывает, что только из-за проблем в справочнике, предприятия теряют при планировании поставок и закупке материалов в среднем до 10% их стоимости, и около 25% складских остатков образуются именно по этой причине. Опыт показывает, что правильным подходом является создание в масштабе всей компании (предприятия, госструктуры) единой информационно-управленческой интегрированной среды. Для этого необходимо решить две взаимосвязанные задачи: интеграция приложений и интеграция данных. Именно для этих задач и предназначено совместное решение компаний SAP AG и НЦИТ «Интертех», вобравшее в себя технологические достоинства платформы SAP и методологические достижения по управлению основными данными при помощи онтологической модели их представления и нормализации. Решение SAP MDM ONTOLOGIC** строится на платформе SAP NetWeaver, использует ее компонент для управления мастер-данными SAP MDM (Master Data Management) и авторскую методологию ONTOLOGIC***. Решение адресовано всем предприятиям, компаниям и госструктурам, решающим задачу повышения эффективности управления бизнесом. Большие холдинги, в составе которых – десятки и сотни структурных подразделений и дочерних предприятий, могут использовать это решение для централизации управленческих потоков и повышения управляемости. Многие такие компании образованы в результате слияний и поглощений, и их «дочки» исторически используют разные ИТ-платформы и системы с несинхронизированными между собой данными. ИНТЕГРАЦИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ
ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ Интеграция данных является ключевым звеном «сшивки» локальных систем и разнородных приложений. Так, один и тот же объект «бумага для принтера» в разных учетно-информационных системах может поразному именоваться («бумага машинописная», «офисная бумага А4» и т.п.), быть привязанным к разным кодам (50122211-041, 1156432, и т.п.) и относиться к разным классификационным группам («канцелярская продукция», «писчебумажные изделия», «расходные материалы», «офисные принадлежности» и т.п.). ![]() Такой разнобой в данных препятствует их консолидации, централизованной обработке, учету, анализу и принятию соответствующих решений в масштабе компании. Для решения проблемы интеграции необходимо, но не достаточно решить задачу сбора данных в единое хранилище и унифицировать форматы обмена данными между корпоративными приложениями. Не менее важными задачами являются нормализация и гармонизация основных данных – создание единых словарей и справочников, стандартов и системы ведения мастер-данных, их классификации и кодирования. Консолидация данных ![]() Гармонизация данных является необходимым условием дальнейшего взаимодействия интегрируемых разнородных систем между собой. Решение SAP MDM ONTOLOGIC обеспечивает возможность привязки единых мастер-данных к различным кодировкам локальных систем и преобразование основных данных в соответствующие форматы при передаче в системы-получатели. Управление данными обеспечивает согласованность и синхронизацию изменений мастер-данных со всеми информационными системами предприятия. Решение ONTOLOGIC 5.0 позволяет вести единое централизованное управление основными данными в корпоративных справочниках. ПРОБЛЕМЫ В ДАННЫХ, РЕШАЕМЫЕ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ Нормализация и исправление ошибок в данных Ошибки в данных появляются не только в результате грамматических и синтаксических ошибок, но и являются, как правило, следствием хаотичности и бессистемности создания новых записей в словарях и справочниках, отсутствия единых стандартов унификации основных данных (НСИ) и организационных регламентов. Решение SAP MDM ONTOLOGIC предоставляет набор инструментов для эффективной организации процесса нормализации мастер-данных (т.е. их приведения в соответствие с рекомендуемыми стандартами и нормативами) и исправления ошибок в консолидированных мастер-данных (справочни-ках НСИ). После исправления ошибок в уже существующих данных, необходимо обеспечить механизм их дальнейшего централизованного ведения и сопровождения в рамках единых корпоративных стандартов и регламентов. При поставке решения SAP MDM ONTOLOGIC, обеспечивается набор типовых методик, стандартов и регламентов, необходимых для нормализации мастер-данных и ведения НСИ. Классификация данных Классификация элементов мастер-данных чрезвычайно важна для больших массивов (справочников), содержащих десятки тысяч записей и более . Классификация необходима и с точки зрения облегчения поиска, и как метод ведения Справочника МТР, структуризации и систематизации данных, и как средство верификации информации. Согласно методологии, заложенной в решении SAP MDM ONTOLOGIC, классификация элементов мастер-данных осуществляется экспертами НСИ на основе универсальной онтологической модели и структуры знаний, представленной в типовой библиотеке классов и поставляемой в составе решения. В процессе классификации данных библиотека классов расширяется и пополняется. Устранение дублей Наиболее частыми причинами появления в справочниках записей-дублей являются:
Структуризация данных Некорректная структуризация, т.е. необоснованное отнесение близких по своему назначению или иным характеристикам объектов в мастер-данных к различным группам, снижает возможности агрегирования информации, получения качественных отчетных форм и существенно снижает эффективность поиска и анализа данных. SAP MDM ONTOLOGIC дает возможность детерминированного отнесения объектов к классификационным группам на основе задаваемых признаков и с учетом объективных свойств этих объектов, содержащихся в онтологической модели представления данных. Такая модель вполне допускает многозначную структуризацию данных, т.е. соотнесение одного объекта с несколькими классификационными группами, что бывает необходимо в связи с разными подходами к структуризации данных у разных функциональных подразделений (например, служб МТО и бухгалтерии). Пополнение описаний и устранение неполноты информации Решение SAP MDM ONTOLOGIC позволяет на этапе обработки, нормализации и классификации справочников, относящихся к основным данным (НСИ), производить уточнение понятий (значений атрибутов, норм, технических и потребительских характеристик, единиц измерения и т.п.) и вырабатывать онтологический классификационный код, идентифицирующий каждый элемент мастер-данных в соответствии с его объективными характеристиками (онтологиями). Поиск и навигация Отсутствие удобных инструментов поиска информации в справочниках НСИ снижают скорость и эффективность процессов обработки информации. Решение SAP MDM ONTOLOGIC предоставляет гибкие инструменты поиска необходимых элементов мастер-данных (например, записи в справочнике материалов) по произвольным полным и неполным наборам критериев (атрибутов и технических характеристик), а также по иерархически организованным функциональным навигаторам, каждый из которых ориентирован на решение разных функциональных задач (например, задач МТО, бухгалтерско-финансовых служб, руководства компании). Возможности гибкой настройки навигационных панелей позволяют дополнительно упорядочить и структурировать данные. В случае, если пользователю не удалось найти требуемую информацию, он в полуавтоматическом режиме формирует запрос в группу поддержки НСИ непосредственно в системе SAP MDM ONTOLOGIC. Ключевые преимущества Готовые данные В составе решения SAP MDM ONTOLOGIC предусмотрена поставка готовых библиотек мастер-данных серии ONTOLOGIC с отраслевой и функциональной ориентацией, в том числе:
Онтологическая классификация Для обеспечения классификации данных и их однозначной идентификации используется методология и технология, основанная на онтологической модели формального описания данных об объектах, обеспечивающая выделение их ключевых свойств и формирование на этой основе классификационного (онтологического) кода. ![]() Такой подход обеспечивает непротиворечивое накопление любого количества информации в заданной классификационной структуре. При формировании классификаторов и вспомогательных навигационных структур (навигаторов) используется единая методологическая основа, в которой сочетаются достоинства иерархической, фасетной, адаптивной и ссылочной моделей. Эволюционный подход При внедрении решения SAP MDM ONTOLOGIC применяется эволюционный поэтапный подход. Каждый этап рассматривается как самостоятельный сценарий управления данными. Такой подход обеспечивает бесперебойное функционирование имеющихся информационных систем и плавный переход к сценарию единого централизованного управления мастер-данными. Методика поэтапного вовлечения групп мастер-данных (справочников и классификаторов НСИ) в единую централизованную систему НСИ в соответствии с бизнес-приоритетами обеспечивает планомерный поступательный процесс ее создания, шаг за шагом, при тактике «быстрых успехов». Решение ONTOLOGIC 5.0 Архитектура решения Архитектура решения состоит из следующих ключевых элементов:
Одна из главных задач - установление связей между данными в разных системах. Эту работу выполняет Контент–интегратор, реализующий сопоставление (mapping) эквивалентных данных между собой. В состав решения входит также набор типовых сценариев доступа пользователей и ведения мастер-данных экспертами НСИ, включая механизмы и шаблоны обработки запросов пользователей на создание/изменение данных. Особо важную роль играют преднаполненные библиотеки мастер–данных (базовые словари и справочники) серии ONTOLOGIC. ![]() Она включает в себя брокер интеграции, обеспечивающий обмен сообщениями между системами, и машину бизнес – процессов – (Business Process Engine), поддерживающую выполнение логики бизнес – процессов между информационными системами. SAP XI включает в себя сервер интеграции (Integration Server), который отвечает за управление XML-сообщениями между всеми корпоративными системами. Сервер интеграции связывается с другими системами посредством адаптеров. Корпоративный портал SAP Enterprise Portal (EP 6.0) позволяет организовать интерфейс доступа пользователей и экспертов НСИ к мастер-данным. Доступ к данным Решение SAP MDM ONTOLOGIC предоставляет среду, обеспечивающую доступ пользователей и экспертов по сопровождению данных через web-среду к актуальной версии мастер-данных вне зависимости от их географического расположения. Высокий уровень безопасности доступа обеспечивается за счет:
![]() Ведение и сопровождение мастер-данных Комплекс SAP MDM ONTOLOGIC обеспечивает как централизованную так и децентрализованную модель ведения и актуализации мастер-данных. Специальный набор сценариев поддержки данных обеспечивает непрерывный процесс их пополнения и актуализации в соответствии с требованиями бизнес-процессов. Инициаторами пополнения и актуализации мастер-данных могут быть как эксперты, отвечающие за поддержку НСИ, так и пользователи (потребителей информации – сотрудники служб и функциональных подразделений), формирующие запрос экспертам на изменение/пополнение данных. Эксперты группы НСИ, оперативно обрабатывая в режиме on-line запросы пользователей и внося после выверки соответствующие изменения в данные, реализуют быстросходящийся процесс доведения НСИ до состояния, адекватного требованиям бизнес-пользователей. Здесь также следует учесть, что все действия экспертов НСИ в достаточной степени стандартизируются, основываются на единой методологии ведения справочников и классификаторов ONTOLOGIC, и таким образом снижается негативное влияние «человеческого фактора» при ведении и сопровождении мастер-данных. Верификация и контроль данных Имеющиеся в SAP MDM ONTOLOGIC средства проверки корректности, полноты и непротиворечивости данных применимы как на этапе анализа и нормализации существующих данных, так и при создании новых элементов мастер-данных. ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ Методика внедрения решения SAP MDM ONTOLOGIC предусматривает следующие основные этапы: Уточнение состава и структуры мастер-данных, вовлекаемых в каждой из очередей внедрения. Консолидация существующих данных, их сбор из различных источников в единое хранилище. Нормализация данных – вычистка, устранение дублей и ошибок в данных, сопоставление (mapping) данных, собранных из разных источников, унификация, пополнение неполных данных, первичная структуризация. Классификация и построение специализированных функционально ориентированных навигаторов. Построение онтологической классификационной модели для той части мастер-данных, которые в этом нуждаются (прежде всего – справочники материалов, услуг, активов и т.п.). Уточнения и настройка функциональных навигаторов. Настройка средств обмена данными с внешними прикладными системами, локальными АИС дочерних предприятий. Переход на использование единой централизованной НСИ должен быть тщательно подготовлен, чтобы не допустить перебоев в работе служб и подразделений компании. К этому моменту производится обучение экспертов группы НСИ, издаются организационно-распорядительные документы, устанавливающие регламент использования и ведения НСИ в компании. Ведение и сопровождение мастер-данных в соответствии с настроенными сценариями специалистами-экспертами группы НСИ. Решение SAP MDM ONTOLOGIC позволяет также обеспечить ведение и сопровождение мастер-данных в режиме аутсорсинга (внешней поддержки) как целиком, так и в отдельности по разным группам данных. ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||
![]() |
![]() |
© ИНТЕРТЕХ Москва 2023 | ![]() |
|
![]() |
||||
![]() |
![]() |